06. Искусственный интеллект (ИИ)
Metabot Agent Stack (MAS): LLM, RAG, семантический поиск и др.
Методология
ИИ-трансформация в AI-First компанию
Metabot AI Methodology Автор и главный методолог: Артём Гарашко Методология поэтапного перехода...
Критерии готовности компании к AI-First трансформации
Почему большинству это не удастся (99 из 100 бизнесов пока не готовы) 1. Что такое AI-First тран...
Мировой опыт ИИ-трансформации
Мир стремительно перестраивается под AI-first-парадигму — модель, в которой искусственный интелле...
Обзор Metabot Agent Stack (MAS)
Документация и уроки
Ядро системы - Маршрутизатор и RAG
Создание основы мультиагентной системы Архитектура системы В основе нашей мультиагентной систем...
Создание простого агента
Введение После того как основная мультиагентная система запущена и работает, добавление новых аг...
Документация по LLMClient
Как работает LLMClient реализует ключевой паттерн Metabot Agent System (MAS) — фреймворк для пос...
Создание ClickHouse - SQL агента
Введение Обычные LLM модели плохо справляются с числовыми данными - придумывают несуществующие ц...
Руководство по работе с базой знаний (RAG)
Структура таблицы базы знаний Представьте базу знаний как умный склад информации. Когда нужно ...
Документация по LLMTracer
Модуль LLMTracer предназначен для трассировки запросов к LLM, а также для сбора статистики по ...
Аналитика и нагрузки
В стандартный шаблон MA_Router входит модуль, который отвечает за контроль нагрузки, лимитов и...
LLMTracer - Плагин для трассировки запросов к LLM
Описание LLMTracer - это модуль для трассировки запросов к языковым моделям (LLM) и внешним серв...
Конфигурация
Конфигурационный плагин бизнеса (snippet Business.AgentsParams.BSPbConfig) используется для центр...
Ошибки и отладка
В этом документе описаны все основные механизмы обработки ошибок, настройки таймаутов, использова...