Перейти к основному контенту
Расширенный поиск
Поисковые запросы
Тип содержимого

Точные соответствия
Поиск по тегам
Параметры даты
Обновлено после
Обновлено до
Создано после
Создано до

Результаты поиска

Найдено 39 результатов

Методология проектной работы Metabot

11. Проектная деятельность

Основная логика ведения проектов и создания ботов “Метабот-стайл” Ключевая идея процесса Создание бота или цифрового ассистента в Metabot — это не “построить кнопки” и “написать пару текстов”.Это полноценный инженерно-производственный процесс, который соедин...

🧰 Стартовый BotKIT — что новичок должен получить

11. Проектная деятельность

Базовые конфигурации и схемы Конфигурация №6 — чистая база Конфигурация №1 — поддержка с развилками PDF-схемы к ним (просмотр) Бизнес-документы Шаблон коммерческого предложения Шаблон спецификации / технического описания Ша...

Форматированные сообщения в Telegram в Metabot

02. Уроки

Быстрый гайд + пример собственного плагина В Metabot сообщения в мессенджеры можно отправлять не только через стандартные команды конструктора, но и программно — напрямую из JavaScript-кода, используя плагины. Это особенно полезно, когда вам нужно: гибко упра...

Стандартизация успешных ответов и ошибок в Metabot

02. Уроки

Общий подход к обработке результатов между модулями, API и бизнес-логикой В Metabot разные части системы постоянно обмениваются результатами выполнения операций: JS-плагины вызывают другие плагины; low-code сценарии запускают кастомный код; API-эндпоинты прин...

Как трассировать и отлаживать сложные процессы и функционал

02. Уроки

⚠️ Важно перед началом Ниже приведён реальный рабочий плагин, который используется в проектах Metabot для трассировки и отладки сложной логики. Этот код: не является учебным примером «в вакууме» не упрощён специально для урока отражает практический инженерны...

Как правильно читать и записывать DateTime в кастомные таблицы

02. Уроки

📅 Работа с датой и временем в Metabot В Metabot работа с датой и временем имеет важную особенность, о которой легко не узнать — в документации она описана фрагментарно. Этот урок объясняет как правильно работать с DateTime, чтобы данные гарантированно сохранял...

Common.Observability.Tracer — Универсальный трассировщик событий

09. Плагины Common.Observability.* — Инструменты на...

Автор: Art Yg Tracer предназначен для записи любых диагностических событий в таблицы базы данных: ошибок проверок ветвлений логики внутренних состояний отладочной информации Tracer не знает: что такое сессия что такое скрипт, команда или триггер какие поля ...

Common.Observability.Incident — Централизованный обработчик инцидентов

09. Плагины Common.Observability.* — Инструменты на...

Common.Observability.Incident Incident — централизованный обработчик инцидентов в Metabot. Предназначен для регистрации и уведомления о сбоях, ошибках и критических состояниях системы. Класс не содержит бизнес-логики и не влияет на выполнение сценариев. Он исп...

Common.Platform.AsyncFallback — Универсальный helper для таймаутов асинхронных операций

09. Плагины Common.Platform.* — Платформенные прими...

Автор: Art Yg Версия: 1.0 AsyncFallback — это платформенный helper, который решает одну практическую проблему: как безопасно обработать ситуацию “мы отправили async-запрос, но ответ может не прийти вовремя или вообще не прийти”. Он нужен для любых операций, гд...

Common.AI.ImageGen — Генерация изображений

09. Плагины Common.AI.* — Работа с AI-сервисами

Автор: Art Yg Версия: 1.0 ImageGen — универсальный плагин для асинхронной генерации изображений через внешний Webhook Processor, с сохранением результата в lead (URL и/или base64) и поддержкой сценарного выхода (success/error/timeout). Плагин спроектирован так...

Common.AI.Prompts — Универсальный резолвер и сборщик промптов

09. Плагины Common.AI.* — Работа с AI-сервисами

Автор: Art Yg Версия: 1.0 Prompts — инфраструктурный helper для унифицированной работы с промптами в сценариях Metabot и внутри других плагинов (например, Common.AI.ImageGen, LLMQuery/LMClient). Он решает типовую боль: не держать промпты в коде, не копировать ...

Как писать API-эндпоинты в Metabot

02. Уроки

Контракты ответов, обработка ошибок и рекомендации по архитектуре В этом уроке мы разберём, как правильно проектировать API-эндпоинты в Metabot, чтобы они: были предсказуемыми для клиентов; корректно работали в цепочках сценариев; не ломали архитектурные дого...

Компонентная разработка vs «Durex-код»

09. Плагины

📘 Памятка инженера Metabot 1️⃣ В чём разница подходов Скриптовый подход Компонентный подход Код вставляется прямо в сценарий Сценарий использует готовый компонент Telegram-логика торчит в webhook-скрипте Telegram спрятан внутри плагина Сценарист не ...

LLM Query — AI-запросы к LLM внутри сценариев

06. AI компоненты: Metabot Agent Stack

Пакет: AIПолное имя компонента: Common.AI.LLMQuery Что это LLM Query — это высокоуровневый AI-компонент Metabot для выполнения запросов к языковым моделям прямо внутри сценария. Он позволяет встроить запрос к искусственному интеллекту в сценарий так, чтоб...

Voice Input — голосовой интерфейс для AI-воронок

06. AI компоненты: Metabot Agent Stack

Пакет: VoiceПолное имя компонента: Common.Voice.VoiceInput Что это Voice Input — это высокоуровневый компонент Metabot для приёма и обработки голосовых сообщений внутри сценариев. Он позволяет использовать голос как полноценный пользовательский ввод: ...

Common.HTTP.ProxyFetch — загрузка URL-контента через прокси

09. Плагины HTTP

Пакет: HttpПолное имя компонента: Common.Http.ProxyFetch Что это ProxyFetch — системный PHP-компонент (V8Wrapper) для загрузки содержимого по HTTP/HTTPS URL внутри сценариев Metabot. Проще всего воспринимать так: это аналог file_get_contents($url), но с по...

Deep Messaging Integration (DMI): методология

08. Интеграции и API

Методология глубокой интеграции мессенджеров в бизнес-процессы Аннотация Методология описывает системный подход к внедрению диалоговых интерфейсов и мессенджеров в бизнес-процессы предприятия. Она раскрывает архитектуру коммуникационного и операционного слоя...

Стандарт компонентной и плагинной разработки Metabot v1.0

09. Плагины

Инженерные принципы разработки плагинов и модулей Metabot Зачем это нужно Metabot развивается как платформа, а не как набор разрозненных скриптов, временных обходов и локальных helper-классов. Поэтому для нас критично не просто “написать рабочий код”, а дела...